KAYHON.ONLINEKAYHON.ONLINEKAYHON.ONLINE / ПрофильНа основной сайт ↗
ВойтиПрисоединиться
ДЕМО ДЛЯ ИНВЕСТОРОВЗнакомства превращаются в проекты.

50 специалистов · 50 компаний · 50 проектов · 50 обсуждений

О данных и источниках ↗

Вымышленный специалист · ИИ-портрет · Демонстрационные опыт, портфолио и контакты

Кай Ли

Кай Ли

Data Scientist

@demo_45

Не принимаю предложения

На месте

Берлин, Германия

Переписка доступна после принятия запроса в контакты.
20 лет опытаНа местеНе принимаю предложения

Обо мне

Data Scientist. Помогаю командам превращать сложные задачи в понятные, проверяемые решения. Мой текущий фокус — планирование севооборота и закупок семян.

Работаю с исследованиями, прототипами и внедрением. Начинаю с интервью и разбора ограничений, затем готовлю несколько вариантов и проверяю их на реальных сценариях. Для меня важны ясная документация, доступность результата и возможность передать работу следующему участнику команды.

Открыт к совместным проектам в направлении «Сельское хозяйство». Предпочитаю регулярные короткие встречи, прозрачный план и фиксированные критерии приёмки.

Возраст: 27 · Мужской

Контактные данные

Связь в демонстрации: person45@example.invalid
Предпочтительный формат: короткий бриф с задачей, сроком и ожидаемым результатом.
Действия с профилем

Сохраните профиль, чтобы вернуться к нему в удобный момент.

Портфолио

Компетенции

Профессии

Data Scientist

Умения

ПрогнозированиеСтатистика

Программы

PyTorchPython
PythonПродвинутый
PyTorchПродвинутый

Языки

АнглийскийРусский

Опыт и образование

Опыт · 20 лет

2023–2026 · Проектная практика «Sunfield»
Исследование задачи, согласование технического задания и подготовка пилота. Основной показатель — доля заранее согласованных закупок. Вёл документацию, участвовал в проверке прототипа и передаче результатов команде.

2020–2023 · Междисциплинарная студия «Контур идей»
Работа в небольшой проектной группе: от первых эскизов и расчётов до презентации решения. Подготовка демонстрационных материалов, организация обратной связи и контроль качества.

Профессиональный подход
Сначала согласовываю ожидаемый результат и ограничения. Делаю промежуточные версии, фиксирую решения и проверяю соответствие исходной задаче.

Образование и достижения

Высшее образование · направление «Сельское хозяйство».
Дополнительная подготовка: проектное управление, исследовательские методы и командная работа.
Практические инструменты: Python, PyTorch.
Профессиональные интересы: Прогнозирование, Статистика.

Проекты

Carbon LensРазвитиеSignal MeshMVPRiver WatchПрототипSunfieldИдея

Отзывы после сотрудничества

Оставить отзыв

Здесь появятся отзывы участников завершённых совместных проектов.

Изображение в полном размере

Быстрый переход

Быстрый просмотр